01 / Внутренний контур
Модель рядом с данными
Размещаем Korra и локальную модель в вашей сети. Настраиваем работу с внутренними документами без отправки запросов во внешний ИИ.
Наконец есть кому поручить.
Команда ИИ-агентов для вашего дела.
Ваши правила. Ваше решение.
↓Короткие сценарии на учебных данных, без звука
Реклама, CRM, документы и другие сервисы — под ваши задачи.
Простые подключения Telegram и Google — в техподдержке. CRM и настройка процессов — отдельно. 1С — после проверки с вашим специалистом. Возможности и сторонние подписки уточним под задачу.
Модели и размещение
Разворачиваем Korra на вашем сервере — в том числе во внутреннем контуре компании, с локальными моделями. Подбираем модель под задачу и требования к данным.
01 / Внутренний контур
Размещаем Korra и локальную модель в вашей сети. Настраиваем работу с внутренними документами без отправки запросов во внешний ИИ.
02 / Внешние модели
Подключаем подходящую модель по подписке или через API. Она получает ваш запрос и контекст, нужный для ответа. Файлы и настройки хранятся в вашей Korra.
03 / Смешанный вариант
Для внутренних документов — локальная модель. Для остальных задач — внешняя. Выбираем, с какими данными и инструментами работает каждый агент.
Локальные модели подключаем через Ollama, vLLM или LM Studio. До запуска проверяем ресурсы сервера, качество на вашей задаче и внешние подключения.
Подобрать конфигурациюПакеты
Платформа и запуск оплачиваются один раз. Сопровождение — 6 000 ₽ в месяц.
80 000 ₽разово
Запускаем Korra и показываем, как с ней работать. Дальше создаёте агентов и настраиваете поручения сами — с нашей инструкцией.
Что входит в платформу
от 150 000 ₽разово
Всё из «Платформы» и один ваш процесс под ключ: настраиваем агентов на ваших данных и проверяем результат вместе с вами.
Цена зависит от процесса и подключений. Состав и стоимость согласуем до начала работ.
Обсудить мой процессДля вашей Korra — одно плановое обновление и до часа помощи с вопросами и небольшими настройками в месяц. Исправление наших ошибок не расходует этот час.
Новые процессы и интеграции оцениваем отдельно. Первые 14 дней после запуска — бесплатно.
Результат поручения приходит вам на проверку: «Принять» или «Вернуть с замечанием». Разовое сообщение другому человеку уходит только после вашего «Отправить». Повторяющуюся ошибку запишите в «Исправления»: «Как было» и «Как правильно» станут правилом, его можно проверить на другом примере.
Задачи, которые вы сами поставили в расписание, присылают результат без отдельного подтверждения.
Можно подключать ChatGPT, Claude, DeepSeek, Grok, Qwen и локальные модели. Внешние модели — по подписке или через API, локальные — через Ollama, vLLM или LM Studio. У разных агентов могут быть разные модели. До запуска проверяем выбранную модель на вашей задаче.
YandexGPT и GigaChat подключаем под ваш проект через API их сервисов. Доступные функции и работу с инструментами проверяем до запуска.
Да. Korra и локальную модель можно разместить в вашей сети. Для работы без интернета отдельно подбираем инструменты и источники данных, проверяем ресурсы сервера и все внешние подключения. Возможности зависят от выбранной модели и доступных внутри сети сервисов.
Нет. Агента создают в кабинете: в поле «Что он делает и как себя ведёт» пишете своими словами, как объяснили бы новому сотруднику. Правила, материалы и расписание тоже задаются словами. Первоначальную настройку делаем мы.
Пробного периода нет. Покликайте демо кабинета — это копия интерфейса на учебных данных. Потом напишите нам: разберём вашу задачу и покажем, как поручить её агентам.
Файлы, память и настройки хранятся в вашей установке Korra. Внешняя модель получает запрос и контекст, нужный для ответа. При локальной модели запрос обрабатывается внутри вашего контура. Внешние инструменты и интеграции тоже могут передавать данные — их состав и доступы согласуем до запуска.
Одна задача с понятным началом и результатом. Например, заявка приходит в Telegram, агент считает её по прайсу и присылает расчёт вам на проверку. До работ согласуем источники, действия агента, результат и способ проверки. В одном процессе могут работать несколько агентов. Если Korra уже установлена, оценим только новые работы; для нескольких процессов обсудим проект целиком.
Выберите работу, которую отдадите агентам первой. По ней подберём пакет и покажем, как пройдёт запуск.